今天，我们完成了DeepSeek-V2-Chat和DeepSeek-Coder-V2两个模型的合并，正式发布了DeepSeek-V2.5。新版本不仅保留了原有Chat模型的通用对话能力和Coder模型的强大代码处理能力，还更好地对齐了人类偏好。在写作任务、指令跟随等多个方面也实现了大幅提升。
DeepSeek-V2.5现已在网页端及API全面上线，API接口向前兼容，用户通过deepseek-coder或deepseek-chat均可以访问新的模型。Function Calling、FIM补全、Json Output等功能保持不变。这一All-in-One的版本将为用户带来更简洁、智能、高效的使用体验。
DeepSeek一直致力于模型的改进和优化。6月份时，我们对DeepSeek-V2-Chat进行了重大升级，用Coder V2的Base模型替换了原有的Chat Base模型，显著提升了其代码生成和推理能力，并发布了DeepSeek-V2-Chat-0628版本。随后，DeepSeek-Coder-V2在原有Base模型的基础上，通过对齐优化大大提升通用能力后推出了DeepSeek-Coder-V2 0724版本。最终，成功将这两个模型合并，推出了全新的DeepSeek-V2.5版本。
由于本次模型版本变动较大，如某些场景效果变差，建议重新调整System Prompt和Temperature以获得最佳性能。我们使用业界通用的测试集对DeepSeek-V2.5的能力进行了测评，在中文和英文四个测试集上，该版本均优于之前的DeepSeek-V2-0628以及DeepSeek-Coder-V2-0724。
